1.1 Esta práctica sirve como guía para planificar pruebas entre laboratorios en preparación para el cálculo del número de pruebas para determinar la calidad promedio de un material textil como se analiza en la Práctica D2905 y para el desarrollo de declaraciones sobre precisión como se requiere en la Práctica D2906. 1.2 La planificación de pruebas entre laboratorios requiere un conocimiento general de los principios estadísticos, incluido el uso de componentes de varianza estimados a partir de un análisis de varianza. Las pruebas entre laboratorios deben planificarse, realizarse y analizarse después de consultar con estadísticos que tengan experiencia en el diseño y análisis de experimentos y que tengan algún conocimiento de la naturaleza de la variabilidad que probablemente se encontrará en el método de prueba. 1.3 Las instrucciones de esta práctica son específicamente aplicables al diseño y análisis de: 1.3.1 Prueba preliminar en un solo laboratorio, 1.3.2 Pruebas interlaboratorios a escala piloto y 1.3.3 Pruebas interlaboratorios a escala real. 1.4 Se proporcionan guías para decisiones relacionadas con las transformaciones de datos antes del análisis, el manejo de datos faltantes y el manejo de observaciones atípicas. 1.5 Los procedimientos dados en esta práctica son aplicables a métodos de prueba basados en la medición de variables continuas de distribuciones normales o de distribuciones que pueden volverse normales mediante una transformación. Obtenga ayuda estadística calificada para ( ) decidir si los datos provienen de otra distribución conocida, como la distribución de Poisson, ( ) emitir un juicio sobre la normalidad, ( ) transformar los datos a una distribución más cercana a la normal o ( ) utilizar la práctica D4467. Utilice los procedimientos de la Práctica D4467 para métodos de prueba que producen datos que son ( ) datos continuos que no están distribuidos normalmente o ( ) datos discretos, como calificaciones en una escala arbitraria, recuentos que pueden modelarse mediante el uso de la distribución de Poisson, o proporciones o recuentos de éxitos en un número específico de ensayos que pueden modelarse mediante la distribución binomial. Nota 1: Puede encontrar información adicional sobre pruebas entre laboratorios y sobre el tratamiento estadístico de datos en la Práctica D1749, D3040, E173, E177, E691 y Terminología E456.
ASTM D2904-97 Historia
1997ASTM D2904-97(2002) Práctica estándar para pruebas entre laboratorios de un método de prueba textil que produce datos normalmente distribuidos
1997ASTM D2904-97 Práctica estándar para pruebas entre laboratorios de un método de prueba textil que produce datos normalmente distribuidos