Las pruebas entre laboratorios son un medio para obtener estimaciones de la variabilidad de los resultados obtenidos por diferentes laboratorios, operadores, equipos y entornos al seguir los procedimientos prescritos en un método de prueba específico y para determinar que el método produce resultados de variabilidad esencialmente uniforme y a un nivel consistente. cuando los mismos materiales se prueban en varios laboratorios. Las estimaciones de los componentes de la varianza de la prueba entre laboratorios proporcionan la información necesaria para la preparación de declaraciones sobre el número de muestras y la precisión como se indica en las Prácticas D 2905 y D 2906. 1.1 Esta práctica sirve como guía para planificar pruebas entre laboratorios en preparación para el cálculo del número de pruebas para determinar la calidad promedio de un material textil como se analiza en la Práctica D 2905 y para el desarrollo de declaraciones sobre precisión como se requiere en la Práctica D 2906.1.2 La planificación de pruebas entre laboratorios requiere un conocimiento general de Principios estadísticos que incluyen el uso de componentes de varianza estimados a partir de un análisis de varianza. Las pruebas entre laboratorios deben planificarse, realizarse y analizarse después de consultar con estadísticos que tengan experiencia en el diseño y análisis de experimentos y que tengan algún conocimiento de la naturaleza de la variabilidad que probablemente se encontrará en el método de prueba. 1.3 Las instrucciones de esta práctica son específicamente aplicables al diseño y análisis de: 1.3.1 Prueba preliminar en un solo laboratorio, 1.3.2 Pruebas entre laboratorios a escala piloto, y 1.3.3 Pruebas entre laboratorios a escala real. 1.4 Guías para decisiones relacionadas con las transformaciones de datos antes del análisis, el manejo de Se proporcionan datos faltantes y manejo de observaciones atípicas. 1.5 Los procedimientos dados en esta práctica son aplicables a métodos de prueba basados en la medición de variaciones continuas de distribuciones normales o de distribuciones que pueden volverse normales mediante una transformación. Obtenga ayuda estadística calificada para (1) decidir si los datos provienen de otra distribución conocida, como la distribución de Poisson, (2) hacer un juicio sobre la normalidad, (3) transformar los datos a una distribución más cercana a la normal, o (4) usar Práctica D 4467. Utilice los procedimientos de la Práctica D 4467 para métodos de prueba que producen datos que son (1) datos continuos que no están distribuidos normalmente o (2) datos discretos, como calificaciones en una escala arbitraria, recuentos que pueden modelarse mediante uso de la distribución de Poisson, o proporciones o recuentos de éxitos en un número específico de ensayos que pueden modelarse mediante la distribución binomial. Nota 18212; Puede encontrar información adicional sobre pruebas entre laboratorios y sobre el tratamiento estadístico de datos en la Práctica D 1749, D 3040, E 173, E 177, E 691 y Terminología E 456.
ASTM D2904-97(2002) Documento de referencia
ASTM D123 Terminología estándar relacionada con los textiles*, 2023-09-14 Actualizar
ASTM D1749 Práctica estándar para la evaluación entre laboratorios de métodos de prueba utilizados con papel y productos de papel
ASTM D2906 Práctica estándar para declaraciones sobre precisión y sesgo para textiles
ASTM D3025 Práctica estándar para estandarizar los resultados de las pruebas de fibra de algodón mediante el uso de estándares de calibración de algodón
ASTM D4270 Guía estándar para utilizar prácticas existentes en el desarrollo y redacción de métodos de prueba
ASTM D4467 Práctica estándar para pruebas entre laboratorios de un método de prueba textil que produce datos distribuidos no normalmente
ASTM D4853 Guía estándar para reducir la variabilidad de las pruebas