EN ISO 16773-3:2016 Espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) en muestras metálicas recubiertas y no recubiertas. Parte 3: Procesamiento y análisis de datos de celdas ficticias.
Esta parte de la Norma ISO 16773 especifica un método para evaluar la configuración experimental para realizar espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) de muestras recubiertas de alta impedancia. Para ello, se utilizan circuitos de prueba para simular muestras recubiertas de alta impedancia. Basado en los circuitos equivalentes descritos, esta parte de la Norma ISO 16773 proporciona orientación para el uso de circuitos de prueba para aumentar la confianza en la medición, el ajuste de curvas y la presentación de datos en el informe de prueba. NOTA Debido a la naturaleza de las mediciones, los estudios de muestras recubiertas con alta impedancia son más susceptibles a artefactos debido a interferencias electromagnéticas. Por lo tanto, esta parte de la Norma ISO 16773 considera los aspectos de la medición de muestras de alta impedancia utilizando circuitos de prueba apropiados en una jaula de Faraday. Sin embargo, la mayoría de los fabricantes también ofrecen circuitos de prueba en el rango de impedancia baja y media. Esto permite controlar la configuración de medición en relación con el área de baja impedancia.
EN ISO 16773-3:2016 Documento de referencia
ISO 16773-2:2016 Espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) en muestras metálicas recubiertas y no recubiertas - Parte 2: Recopilación de datos
ISO/TR 16208:2014 Corrosión de metales y aleaciones. Método de ensayo para la corrosión de materiales mediante mediciones de impedancia electroquímica.
EN ISO 16773-3:2016 Historia
2016EN ISO 16773-3:2016 Espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) en muestras metálicas recubiertas y no recubiertas. Parte 3: Procesamiento y análisis de datos de celdas ficticias.
2009EN ISO 16773-3:2009 Pinturas y barnices. Espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) en muestras recubiertas de alta impedancia. Parte 3: Procesamiento y análisis de datos de células ficticias.