Esta norma especifica los métodos necesarios para el siguiente manejo estadístico: a) Determinar el intervalo de confianza para la media (valor esperado) o varianza de una variable aleatoria. b) Formular hipótesis sobre el valor de la media o varianza de una variable aleatoria con base en un muestra. Estos métodos son válidos sólo cuando se considera que las medidas han sido obtenidas a partir de observaciones independientes. En el caso de poblaciones finitas, se pueden aplicar cuando los datos pueden considerarse independientes. Esto es cierto si el tamaño de la muestra es suficientemente pequeño en comparación con la población finita. Como regla general, es deseable que el tamaño de la muestra sea inferior a 1/10 del tamaño de la población. En la aplicación de estos métodos, se supone que la variable aleatoria sigue una distribución normal. Si esta suposición puede verificarse a partir de una amplia experiencia con el grupo de datos objetivo, se puede considerar que la variable aleatoria sigue una distribución normal. El método para verificar que una variable aleatoria sigue una distribución normal sigue KS Q 5002 o KS Q ISO 5479. Además, hay casos en los que la hipótesis de normalidad se reconoce basándose en información externa en lugar de una muestra. Si se rechaza la hipótesis de normalidad, se recomienda no utilizar este método estándar. Sin embargo, incluso si no se rechaza la hipótesis de normalidad, no hay garantía de que la variable aleatoria siga una distribución normal. Usando papel de probabilidad, es posible un examen visual (gráfico) de la normalidad, y si la desviación de la distribución normal es grande, la no normalidad es clara.
KS A ISO 2854:2013 Historia
2023KS A ISO 2854-2023 Interpretación estadística de datos, métodos de estimación y prueba de media y varianza.
0000 KS A ISO 2854-2013(2018)
2013KS A ISO 2854:2013 Interpretación estadística de datos－Técnicas de estimación y pruebas relacionadas con medias y varianzas.
2008KS A ISO 2854:2008 Interpretación estadística de datos-Técnicas de estimación y pruebas relativas a medias y varianzas