Los métodos biónicos de optimización ya se han utilizado con éxito en muchos sectores industriales, pero todavía tienen un gran potencial para futuras aplicaciones. Las estrategias evolutivas son algoritmos robustos para la optimización. Diseñados según la evolución biológica, son adecuados para la optimización de diversos procesos y productos, y pueden utilizarse con éxito en casi todas las empresas. Los algoritmos evolutivos utilizan los principios de variación (mutación y recombinación) y selección, ejecutados de forma iterativa en un bucle evolutivo, para desarrollar nuevas soluciones con el objetivo de mejorar y optimizar el sistema. En este proceso, la variación suministra el material genético (diversidad) y la selección empuja la evolución en la dirección (deseada). El paradigma de la evolución darwiniana se puede implementar algorítmicamente de varias maneras. Estas implementaciones difieren en el grado en que modelan la maquinaria biológica, entre otras diferencias. Utilizando esta directriz se pueden resolver problemas de optimización para los que no se conocen soluciones o algoritmos estándar, para los que las soluciones o algoritmos estándar no producen el éxito deseado o cuya solución utilizando métodos convencionales parece demasiado costosa.
VDI 6224 Blatt 1-2012 Documento de referencia
VDI 1000-2010 Trabajo de directrices de VDI: principios y procedimientos
VDI 6220-2011 Bionik - Konzeption und Strategie - Abgrenzung zwischen bionischen und konventionellen Verfahren/Produkten
VDI 6224 Blatt 2-2010 Optimización biónica: aplicación de las leyes de crecimiento biológico para la optimización estructural-mecánica de componentes técnicos.