ASTM D5792-10 Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos
menudo se requieren datos ambientales para tomar decisiones regulatorias y programáticas. Los tomadores de decisiones deben determinar si los niveles de garantía asociados con los datos son de calidad suficiente para el uso previsto. Los esfuerzos de generación de datos involucran tres partes: desarrollo de DQO y planes de proyecto posteriores para cumplir con los DQO, implementación y supervisión de los planes del proyecto y evaluación de la calidad de los datos para determinar si se cumplieron los DQO. Para determinar el nivel de seguridad necesario para respaldar la decisión, los tomadores de decisiones, los recolectores de datos y los usuarios deben utilizar un proceso iterativo. Esta práctica enfatiza la naturaleza iterativa del proceso de desarrollo de DQO. Es posible que sea necesario reevaluar y modificar los objetivos a medida que se obtenga información relacionada con el nivel de calidad de los datos. Esto significa que las DQO son el producto del proceso DQO y están sujetas a cambios a medida que se recopilan y evalúan los datos. Esta práctica define el proceso de desarrollo de DQO. Se describe cada paso del proceso de planificación. Esta práctica enfatiza la importancia de la comunicación entre quienes participan en el desarrollo de DQO, quienes planifican e implementan los aspectos de muestreo y análisis de las actividades de generación de datos ambientales y quienes evalúan la calidad de los datos. Los impactos de un proceso DQO exitoso en el proyecto son los siguientes: (1) un consenso sobre la naturaleza del problema y la decisión deseada compartida por todos los tomadores de decisiones, (2) calidad de los datos consistente con su uso previsto, (3) un diseño de muestreo y análisis más eficiente en cuanto a recursos, (4) un enfoque planificado para la recopilación y evaluación de datos, (5) criterios cuantitativos para saber cuándo detener el muestreo y (6) una medida conocida del riesgo de tomar una decisión incorrecta.1.1 Esto La práctica cubre el proceso de desarrollo de objetivos de calidad de datos (DQO) para la adquisición de datos ambientales. La optimización del diseño de muestreo y análisis es parte del proceso DQO. Esta práctica describe el proceso DQO en detalle. Las diversas estrategias para la optimización del diseño son demasiado numerosas para incluirlas en esta práctica. Muchos otros documentos describen alternativas para optimizar el diseño de muestreo y análisis. Por lo tanto, sólo se incluye una descripción general de la optimización del diseño. Algunos aspectos de diseño se incluyen en los ejemplos de la práctica con fines ilustrativos. 1.2 El desarrollo de DQO es la primera de tres partes de las actividades de generación de datos. Los otros dos aspectos son (1) implementación de las estrategias de muestreo y análisis, consulte la Guía D6311 y (2) evaluación de la calidad de los datos, consulte la Guía D6233. 1.3 Esta guía debe usarse junto con las Prácticas D5283, D6250 y la Guía D6044. La práctica D5283 describe los procesos de garantía de calidad (QA) especificados durante la planificación y utilizados durante la implementación. La guía D6044 describe un proceso mediante el cual se puede obtener una muestra representativa de una población, identifica fuentes que pueden afectar la representatividad y describe los atributos de una muestra representativa. Práctica
ASTM D5792-10 Historia
2010ASTM D5792-10(2015) Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos
2010ASTM D5792-10 Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos
2002ASTM D5792-02(2006) Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos
2002ASTM D5792-02 Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos
1995ASTM D5792-95 Práctica estándar para la generación de datos ambientales relacionados con actividades de gestión de residuos: desarrollo de objetivos de calidad de datos