ISO 9276-3:2008 Representación de resultados del análisis granulométrico - Parte 3: Ajuste de una curva experimental a un modelo de referencia normas y especificaciones

Alcance: Esta parte de la Norma ISO 9276 especifica métodos para el ajuste de una curva experimental a un modelo de referencia con respecto a un fondo estadístico. Además, también se especifica la evaluación de las desviaciones residuales, tras el ajuste. El modelo de referencia también puede servir como distribución de tamaño objetivo para mantener la calidad del producto. Esta parte de la Norma ISO 9276 especifica procedimientos que son aplicables a los siguientes modelos de referencia: a) distribución normal (Laplace-Gauss): polvos obtenidos por precipitación, condensación o productos naturales (pólenes); b) distribución log-normal (Galton MacAlister): polvos obtenidos por molienda o trituración; c) Distribución Gates-Gaudin-Schuhmann (bilogarítmica): análisis de los valores extremos de las distribuciones de partículas finas; d) Distribución Rosin-Rammler: análisis de los valores extremos de las distribuciones de partículas gruesas; e) cualquier otro modelo o combinación de modelos, si se utiliza un método de ajuste no lineal (ver ejemplo bimodal en el Anexo C). Esta parte de la Norma ISO 9276 puede respaldar sustancialmente el aseguramiento de la calidad del producto o la optimización de procesos relacionados con el análisis de la distribución del tamaño de partículas.

ISO 9276-3:2008 Documento de referencia

ISO 9276-2 Representación de los resultados del análisis del tamaño de partículas - Parte 2: Cálculo de tamaños/diámetros promedio de partículas y momentos a partir de distribuciones de tamaño de partículas*， 2014-05-01 Actualizar
ISO 9276-5 Representación de los resultados del análisis del tamaño de partículas. Parte 5: Métodos de cálculo relacionados con los análisis del tamaño de partículas utilizando una distribución de probabilidad normal logarítmica.

2008 ISO 9276-3:2008 Representación de resultados del análisis granulométrico - Parte 3: Ajuste de una curva experimental a un modelo de referencia