En los últimos años, con el rápido desarrollo de la informatización global, los sectores sociales y económicos de mi país tienen requisitos cada vez más altos en cuanto a la calidad de los productos de datos de información geográfica que son muy actuales y tienen una amplia cobertura. Los productos de datos de información geográfica tienen las características de heterogeneidad espacial y masiva de múltiples escalas, múltiples tipos, múltiples fuentes y los métodos de muestreo existentes ya no pueden satisfacer sus necesidades de inspección de calidad. La tecnología de producción digital ha dado lugar a un modelo de crecimiento exponencial en el número de productos de datos de información geográfica. Si continuamos adoptando el plan de muestreo de "enviar en lotes cuando el tamaño del lote sea superior a 200", habrá fenómenos como el tamaño de la muestra. omitir lotes, los lotes grandes son estrictos y los lotes pequeños son amplios. En respuesta a esta serie de problemas, esta norma amplía el esquema de cálculo del tamaño de muestra de gran volumen, introduce los conceptos de límite de calidad de aceptación y número de aceptación, es decir, permite que el número de aceptación sea distinto de cero y estipula un plan de muestreo basado en sobre el tamaño de la muestra y el número de aceptación. El establecimiento de un mecanismo de evaluación de la clasificación de la credibilidad de la muestra es de gran importancia para mejorar la calidad de los productos de datos y promover la encuesta y el mapeo de los recursos de datos de información geográfica para servir eficazmente a la construcción socioeconómica del país. Para garantizar la estandarización y confiabilidad de la inspección de calidad de los productos de datos de información geográfica, con base en GB/T24356-2009 "Inspección de calidad y aceptación de resultados de topografía y cartografía" y GB/T18316-2008 "Inspección de calidad y aceptación de topografía digital y Resultados del mapeo", la inspección. El contenido, el plan de muestreo, el método de muestreo y el método de juicio de credibilidad de la muestra se verifican experimentalmente para formular este documento.
T/CAGIS 11-2023 Historia
2023T/CAGIS 11-2023 Método de muestreo para inspección de calidad y aceptación de productos de datos de información geográfica.