T/MSITISA 03-002.04-2021 Investigación crediticia de big data: descripción de datos Directrices para la clasificación de seguridad de datos personales (Versión en inglés)
Los datos pueden representar las características de las cosas y las unidades básicas de estos datos se denominan elementos de datos. La investigación crediticia de big data consiste en utilizar las ventajas de la tecnología de TI y los modelos de control de riesgos para integrar los datos masivos y fragmentados de personas de diferentes instituciones de crédito y escenarios de consumo, y procesarlos en una forma verdaderamente útil después de una serie de procesos como la limpieza de datos. , análisis y verificación Información. En el contexto de big data, los elementos de datos de los informes crediticios personales todavía enfrentan muchos problemas, como la falta de estándares y especificaciones comerciales, graves aislamientos de datos crediticios y estándares de niveles de seguridad inconsistentes. Alliance utiliza big data para recopilar datos. La plataforma abierta de servicios y evaluación crediticia inteligente recopila los datos crediticios de diferentes empresas, brinda los servicios crediticios de diferentes empresas, rompe las barreras entre diferentes servicios crediticios y lleva a cabo demostraciones de aplicaciones basadas en escenarios de servicio típicos. , optimiza el entorno de crédito social y promueve el sistema de construcción de crédito social. Los datos que se formalicen y estandaricen cuidadosa y concienzudamente mejorarán en gran medida su utilidad y su capacidad para compartirse entre sistemas y entornos. Estandarizar la identificación y la calificación de seguridad de los elementos de datos utilizados para la comunicación a través de sistemas automatizados de procesamiento de información es una tarea importante. El éxito de este evento y su aplicación en todo el mundo desempeñará un papel vital en la mejora de la comunicación entre el gobierno, las empresas y el mundo académico.
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2021T/MSITISA 03-002.04-2021 Investigación crediticia de big data: descripción de datos Directrices para la clasificación de seguridad de datos personales