T/SDBDA 4-2020
Especificación para la evaluación de la capacidad del analista de datos. (Versión en inglés)

Estándar No.
T/SDBDA 4-2020
Idiomas
Chino, Disponible en inglés
Fecha de publicación
2020
Organización
Group Standards of the People's Republic of China
Ultima versión
T/SDBDA 4-2020
Alcance
Requisitos de competencia 4.1 Requisitos de calificación 4.1.1 Graduados en estadística, finanzas, informática y otras disciplinas o que hayan trabajado en el campo de big data durante más de 1 año. 4.1.2 Licenciatura en carreras no relacionadas con la informática, con 2 años consecutivos o más de experiencia laboral en industrias relacionadas con el análisis de datos. 4.2 Requisitos básicos de calidad Los analistas de datos deben tener las siguientes cualidades básicas, que incluyen, entre otras: a) Tener la capacidad de analizar y procesar datos; b) Tener la capacidad para recopilar datos y capacidades de preprocesamiento; c) Tener la capacidad de operar herramientas visuales; d) Tener fuertes habilidades de pensamiento lógico; e) Tener la capacidad de combinar múltiples fuentes de datos para análisis en profundidad y minería; f) Tener cierto conocimiento de estadísticas de datos; 4.3 Requisitos de conocimiento empresarial El contenido de la evaluación de conocimientos (abreviado como K) incluye principalmente: conocimientos básicos, conocimientos profesionales y conocimientos relacionados, varios tipos de conocimientos, etc. Requisitos de calificación, consulte la Tabla 1. 4.4 Requisitos de habilidades El contenido de evaluación de habilidades (abreviado como S) incluye principalmente: habilidades básicas, habilidades profesionales y habilidades sociales. Los requisitos de nivel para varias habilidades se muestran en la Tabla 2. 4.5 Requisitos de experiencia El contenido de la evaluación de experiencia (abreviado como E) incluye principalmente: años de trabajo, currículum vitae laboral y herencia laboral. Para conocer los requisitos de nivel de experiencia, consulte la Tabla 3. 5 Método de evaluación 5.1 Evaluación integral de habilidades La evaluación integral de las habilidades de los analistas de datos se muestra en la Tabla 4. 5.2 Proceso de evaluación Evaluar y calificar a los empleados. Los resultados de la evaluación se pueden utilizar como base para la capacitación de las capacidades de los empleados, el desarrollo profesional y otras actividades. El proceso de evaluación debe incluir: a) Evaluar periódicamente las diversas capacidades de los empleados de las siguientes maneras: 1) Conocimientos: Deben evaluarse principalmente mediante exámenes, exámenes por computadora, etc.; 2) Habilidades: deben evaluarse principalmente a través de exámenes y defensas; 3) Experiencia: deben evaluarse principalmente a través de la evaluación y defensa del currículum profesional; b) Con base en los resultados de la evaluación, las organizaciones o individuos deben formular planes de formación por competencias basados en categorías ocupacionales y requisitos de competencia de los empleados, y determinar objetivos, contenidos, métodos y ciclos de formación.

T/SDBDA 4-2020 Historia

  • 2020 T/SDBDA 4-2020 Especificación para la evaluación de la capacidad del analista de datos.



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