ISO 18315:2018
Energía nuclear. Orientación para la evaluación de las incertidumbres de medición de impurezas en solución de uranio mediante análisis de regresión lineal.

Estándar No.

ISO 18315:2018

Fecha de publicación

2018

Organización

International Organization for Standardization (ISO)

Ultima versión

ISO 18315:2018

Alcance

Este documento proporciona un método para evaluar la incertidumbre de medición que surge cuando el contenido de impurezas de una solución de uranio se determina mediante una línea de regresión ajustada mediante el "método de mínimos cuadrados". Está destinado a ser utilizado por analizadores químicos. La regresión lineal simple, en adelante denominada “regresión básica”, se define como un modelo con una única variable independiente que se aplica para ajustar una recta de regresión a través de n puntos de datos diferentes (xi, yi) (i = 1,…, n) de tal de una manera que haga que la suma de los errores al cuadrado, es decir, las distancias verticales al cuadrado entre los puntos de datos y la línea ajustada, sea lo más pequeña posible. Para la calibración lineal se suele utilizar “regresión clásica” o “regresión inversa”; sin embargo, no son convenientes. En cambio, en este documento se utiliza “regresión inversa”[2]. La regresión inversa trata y (las soluciones de referencia) como la respuesta y x (las mediciones observadas) como las entradas; Estos valores se utilizan para ajustar una recta de regresión de y sobre x mediante el método de mínimos cuadrados. Esta regresión se distingue de la regresión básica en que las xi (i = 1,…, n) varían según distribuciones normales pero las yi (i = 1,…, n) son fijas; En la regresión básica, los yi varían pero los xi son fijos. El ajuste de la línea de regresión, el cálculo de la incertidumbre combinada, el cálculo de los grados de libertad efectivos, el cálculo de la incertidumbre expandida, el reflejo de las incertidumbres de las soluciones de referencia en el resultado de la evaluación y la corrección del sesgo se explican en orden de mención. El Anexo A presenta un ejemplo práctico de evaluación de la incertidumbre. El Anexo B proporciona un diagrama de flujo que muestra los pasos para la evaluación de la incertidumbre. Además, el Anexo C explica el uso de factores de ponderación para manejar varianzas no uniformes en la regresión inversa. NOTA 1 En el caso de la regresión clásica, la línea de regresión ajustada se invierte antes de la medición real de la muestra[3]. En el caso de la regresión inversa, los roles de xey no son consistentes con la convención de que la variable x representa las entradas, mientras que la variable y representa la respuesta. Por estos motivos, las dos regresiones quedan excluidas de este documento. NOTA 2 El término “regresión inversa” se sugirió teniendo en cuenta la historia de la teoría del análisis de regresión. En su lugar, puede ser conveniente utilizar algún otro término, por ejemplo, “regresión pseudobásica”.

ISO 18315:2018 Historia

• 2018 ISO 18315:2018 Energía nuclear. Orientación para la evaluación de las incertidumbres de medición de impurezas en solución de uranio mediante análisis de regresión lineal.