T/AI 118.2-2022
Centro de computación de inteligencia artificial Parte 2: Enfoques de prueba (Versión en inglés)

Estándar No.
T/AI 118.2-2022
Idiomas
Chino, Disponible en inglés
Fecha de publicación
2022
Organización
Group Standards of the People's Republic of China
Ultima versión
T/AI 118.2-2022
Alcance
Las especificaciones técnicas del centro de computación de inteligencia artificial pretenden resolver los siguientes problemas industriales: esta parte se centra en la cuarta pregunta y las partes relacionadas con las pruebas de las tres primeras preguntas. a) La arquitectura y composición de cada centro de cómputo de inteligencia artificial puede ser significativamente diferente. No existen regulaciones básicas para las características de cómputo y la configuración básica de un centro de cómputo específico, lo que trae ciertos obstáculos para el despliegue, depuración y trasplante de aplicaciones; b) El desempeño del centro de cómputo de inteligencia artificial es una de las condiciones centrales para su aplicación, y la optimización del desempeño debe basarse en pruebas. Sin embargo, actualmente no existe un método integral de prueba de rendimiento específico para los centros informáticos de inteligencia artificial; c) La confiabilidad de los centros informáticos de inteligencia artificial es una cuestión importante que preocupa a los usuarios. Actualmente, no existen requisitos técnicos específicos para la confiabilidad de los centros informáticos de inteligencia artificial. Los requisitos de confiabilidad y los métodos de prueba en los estándares de sistemas de software y centros de datos también deben ajustarse y ampliarse hasta cierto punto; d) No existe una guía estandarizada unificada para los procedimientos de certificación para la construcción de centros de computación de inteligencia artificial. debido al personal, herramientas, inconsistencias en factores como casos de uso y procesos pueden causar desviaciones en los resultados identificados.

T/AI 118.2-2022 Historia

  • 2022 T/AI 118.2-2022 Centro de computación de inteligencia artificial Parte 2: Enfoques de prueba



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