ESDU 91017 utiliza un diagrama de flujo para guiar a su usuario en la aplicación de técnicas estadísticas para el análisis de datos de rendimiento de los cuales se ha eliminado toda variabilidad excepto la aleatoria, es decir, se han reducido a condiciones estándar. Después de introducir el concepto de prueba de hipótesis@, se considera la posibilidad de combinar muestras pequeñas en una muestra más grande@ para mejorar la precisión de las predicciones@. La prueba F del índice de varianza de Fisher se utiliza para decidir con cierta confianza si las muestras pertenecen a la misma población y la prueba t de Student determina la significancia entre las medias de las muestras. Las muestras más grandes @ que superan los 30 puntos @ ya sea de muestras más pequeñas combinadas o medidas @ se tratan utilizando estadísticas de distribución normal siempre que se cumpla la prueba de normalidad de Chi cuadrado con una confianza elegida. Si la prueba falla@ una transformación de los datos (por ejemplo@ tomando el logaritmo) puede proporcionar una distribución Normal. Se explica el uso del papel cuadriculado de probabilidad como medio para analizar datos según la distribución normal. Se introduce la prueba de Bartlett para la consistencia de las varianzas calculadas a partir de tres o más muestras. Se considera la regresión porque@ aunque no es una técnica estadística@ los resultados se analizan estadísticamente. Se analiza el cálculo manual de la regresión lineal de dos variables@ y se trata la determinación de la varianza sobre la línea de regresión@ la importancia de la relación de regresión@ los intervalos de confianza de la regresión@ y el coeficiente de correlación y su significancia. Se considera brevemente la regresión lineal múltiple. Las tablas presentan las estadísticas de la distribución normal, la distribución t de Student, la distribución Chi cuadrado y la distribución F. Se encuentran ejemplos sobre el uso de los métodos en ESDU 91018 a 91020@ 92021 y 92022@ 93023 y 96024.
ESDU 91017 F-2015 Historia
2015ESDU 91017 F-2015 Métodos estadísticos aplicables al análisis de datos de rendimiento de aeronaves.